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　　一、基本情況

　　麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士是由麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院與運籌學(xué)研究中心共同創(chuàng)立的。

　　自2016年開始招收學(xué)生以來，MBAn項目憑借其卓越的課程設(shè)計和出色的就業(yè)成果，迅速嶄露頭角，成為商業(yè)分析領(lǐng)域的佼佼者。

　　項目等級：Tier 1

　　學(xué)制：12個月(8月入學(xué))

　　班級規(guī)模：約80人

　　開設(shè)學(xué)院：Sloan商學(xué)院

　　是否STEM：是

　　申請材料：本科學(xué)位、成績單、簡歷、三封推薦信、個人陳述、語言成績、GRE/GMAT成績、兩個視頻論文、可能有面試

　　二、課程設(shè)置

　　理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院與的課程內(nèi)容涉及商業(yè)領(lǐng)域、統(tǒng)計學(xué)以及計算機科學(xué)這三個關(guān)鍵方面，強調(diào)理論與實際應(yīng)用的融合。

　　核心課程

　　The Analytics Edge

　　提供數(shù)據(jù)科學(xué)的核心理念和技術(shù)，包括線性回歸、邏輯回歸以及決策樹等，特別強調(diào)其在商業(yè)領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。

　　Applied Probability and Stochastic Models

　　涵蓋概率論和隨機過程的基本原理，如馬爾可夫鏈、泊松過程等，通過模擬和計算解決實際問題。

　　Analytics Capstone

　　這個為期七個月的頂點項目中，學(xué)生們將組成兩人小組，與實際企業(yè)進行合作，共同應(yīng)對特定的商業(yè)挑戰(zhàn)，這一過程涵蓋了IAP、春季學(xué)期和夏季學(xué)期。

　　Optimization Methods

　　“闡述優(yōu)化理論及其相關(guān)方法，例如線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃，通過案例研究與軟件工具的應(yīng)用來應(yīng)對實際挑戰(zhàn)。”

　　Analytics Lab

　　一個實驗課程，學(xué)生以小組為單位與企業(yè)合作，完成數(shù)據(jù)科學(xué)項目，并提交報告和陳述。

　　Machine Learning

　　介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等，通過編程實踐掌握機器學(xué)習(xí)原理和應(yīng)用。

　　三、申請標準

　　學(xué)術(shù)背景：

　　強調(diào)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算機科學(xué)背景，特別是線性代數(shù)、微積分、概率論等。

　　專業(yè)背景：

　　適合有數(shù)據(jù)科學(xué)興趣和才能的在校生或應(yīng)屆畢業(yè)生，可以是工程、數(shù)學(xué)、物理、計算機等。

　　個人特質(zhì)：

　　“強調(diào)候選人在團隊協(xié)作、領(lǐng)導(dǎo)能力、創(chuàng)新意識和自我驅(qū)動力等方面的表現(xiàn)?！?/p>

　　申請人需提交成績單、GRE或GMAT成績(可選)，以及托福或雅思成績(適用于非母語為英語的考生)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)，成功被錄取者的平均GPA為3.8，GRE數(shù)學(xué)部分的平均分則為168，而托福的平均得分為108。

　　四、就業(yè)前景

　　MIT的MBAn項目在就業(yè)市場上展現(xiàn)了卓越的成績。根據(jù)畢業(yè)生就業(yè)報告顯示，畢業(yè)后六個月內(nèi)的就業(yè)率高達100%，而畢業(yè)生的平均起薪為132,413美元，此外，他們獲得的平均簽約獎金為26,189美元。

　　畢業(yè)生們的就業(yè)選擇主要集中在技術(shù)行業(yè)(占30.9%)、咨詢服務(wù)(占25.5%)以及金融領(lǐng)域(占21.8%)。

　　以上就是麻省理工學(xué)院商業(yè)分析碩士的相關(guān)內(nèi)容。如果您對美國留學(xué)感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學(xué)老師(Tops6868)。托普仕留學(xué)專注美國TOP30名校申請，采用5v1服務(wù)模式，21步精細服務(wù)流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學(xué)服務(wù)體系，為學(xué)生申請美國名校提供保障。