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美研DS與Statistics的差異有哪些?
上傳時(shí)間: 2024-04-12 10:58:39           瀏覽量: 857

美研DS與Statistics這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)都要求數(shù)學(xué)能力和一定的計(jì)算機(jī)能力。有部分院校開(kāi)設(shè)的Data Science (DS)會(huì)設(shè)置在統(tǒng)計(jì)系或者數(shù)學(xué)系下,或者Data Science作為統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的一個(gè)分支/track。下面托普仕zane老師就給大家介紹一下美研DS與Statistics的差異。

數(shù)據(jù)科學(xué).png

  雖然這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)有很多相同的地方,但是也是區(qū)別很明顯的兩個(gè)項(xiàng)目。

  從先修課程來(lái)說(shuō):

  統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)要求申請(qǐng)者在本科階段學(xué)過(guò)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)課程,如線性代數(shù),微積分,數(shù)理統(tǒng)計(jì),概率論等。高階課程如回歸分析,多元統(tǒng)計(jì),時(shí)間序列也是建議學(xué)習(xí)的。對(duì)于計(jì)算機(jī)技能方面的考量要求并不是非常嚴(yán)苛,只要有過(guò)使用R或者Python就可以。

  數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)于先修課程的要求主要集中在計(jì)算機(jī)技能方面,與此同時(shí)要求數(shù)學(xué)的背景。常規(guī)來(lái)說(shuō),要求的先修課程有:計(jì)算機(jī)課程和技能(SQL, Database, Programming, C/C++等),數(shù)學(xué)背景(微積分,數(shù)學(xué)建模,線性代數(shù),概率論等)以及一定的工作經(jīng)驗(yàn)是加分的。

  從轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)的角度來(lái)說(shuō):

  這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)是可以互相轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)申請(qǐng)的。但是從專(zhuān)業(yè)技能要求的偏重來(lái)說(shuō),統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)更加注重的是一些計(jì)算能力,數(shù)據(jù)處理能力以及根據(jù)數(shù)據(jù)得出的結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)和評(píng)估的能力,而數(shù)據(jù)科學(xué)更為倚重computer science的技能,是憑借計(jì)算機(jī)的操作來(lái)處理數(shù)據(jù)。

  從專(zhuān)業(yè)設(shè)置的角度來(lái)說(shuō):

  統(tǒng)計(jì)學(xué)多數(shù)都有獨(dú)立的系,而 DS 則多數(shù)沒(méi)有自己獨(dú)立的系,分屬于計(jì)算機(jī)學(xué)院和工學(xué)院下,或者統(tǒng)計(jì)或者數(shù)學(xué)系。

  從深入學(xué)習(xí)的角度來(lái):

  統(tǒng)計(jì)學(xué)可以申請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的博士學(xué)位,而DS是以應(yīng)用為導(dǎo)向的,

  如果要讀博士,多數(shù)會(huì)轉(zhuǎn)到CS的博士學(xué)位就讀。

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