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　　一、安全和隱私研究領域(Security and Privacy)

　　穩(wěn)定、安全和有彈性的網(wǎng)絡空間對于我們的經(jīng)濟和社會福祉至關重要。這種專注幫助學生學習如何強化網(wǎng)絡、對抗威脅和促進“白帽”黑客攻擊。研究系統(tǒng)允許學生改進現(xiàn)實世界的系統(tǒng)，使它們更強大、更安全。這還包括對隱私和社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)驅動分析。畢業(yè)后，該校計算機系的學生經(jīng)常在私營公司或政府工作。

　　二、大數(shù)據(jù)管理、分析和可視化研究領域(Big Data Management,Analysis, and Visualization)

　　大量數(shù)據(jù)的組織和治理，這種集中可以保留從大量來源(從大城市到個人，以及介于兩者之間的任何地方)獲得的數(shù)據(jù)，并確保用于分析目的的高水平數(shù)據(jù)質量。此類數(shù)據(jù)的可視化優(yōu)雅地為其帶來了結構和簡單性。

　　三、游戲工程和計算智能研究領域(Game Engineering andComputational Intelligence)

　　適合有興趣學習游戲編程并參與游戲開發(fā)和設計的學生。計算機圖形學、人機交互、人工智能和相關計算領域都在這個新興行業(yè)中發(fā)揮著作用。藝術和工程相結合，創(chuàng)造出吸引玩家的創(chuàng)新游戲環(huán)境。更詳細內容可以咨詢Tops6868。

　　四、算法和基礎研究領域(Algorithms andFoundations)

　　計算機科學的理論研究使我們能夠更好地了解計算機到底可以解決什么問題以及何時可以有效地解決這些問題的能力和局限性。新理論有助于為算法突破鋪平道路，工程師可以在此基礎上創(chuàng)建新的解決方案和技術。在紐約大學坦頓分校，算法和基礎小組由有興趣將數(shù)學和理論工具應用于計算機科學各個學科的研究人員組成，從機器學習到計算科學，到幾何，到計算生物學等等。想了解更多信息可以向Tops6868咨詢。

　　以上是紐約大學計算機系研究領域的相關知識，如果您對美國留學感興趣，歡迎您咨詢托普仕留學老師(Tops6868)，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請，對您未來留學會更有幫助!