最近中文字幕免费完整,自拍偷拍,亚洲,最近中文字幕mv免费高清在线 ,中国激情老熟女,亚洲午夜成aⅴ人片

　　(一)Harvard：Data Science/哈佛大學：數(shù)據(jù)科學

　　1.項目特色：

　　哈佛大學的數(shù)據(jù)科學碩士課程成立于 2018 年，是一個相對比較新的研究生項目。它由計算機科學和統(tǒng)計系共同領導，受應用計算科學研究所(IACS)管理

　　學制：項目共持續(xù)三個學期，共一年半時間。當然，如果學生想要探索更多的工作實習、學術研究機會，或者多學習一些課程，可以延長到 2 年畢業(yè)，時間相對比較靈活。

　　可以在肯尼迪學院、哈佛商學院、麻省理工學院交叉自由選課

　　2.畢業(yè)生去向：

　　咨詢、金融以及科技領域，包括麥肯錫，F(xiàn)acebook，Nvidia，Apple等頂尖企業(yè)

　　3.錄取情況：

　　class size：60人(2019人申請人數(shù)超過1000人，錄取60人左右，最終45名學生就讀)

　　本科分布：美本

　　專業(yè)分布：/

　　先修課程：足夠的計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學背景，至少一種編程語言，微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計推理

　　標化成績：GPA3.7+，Toefl100+

　　(二)Stanford：Statistics & Data Science/斯坦福大學：統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學

　　1.項目特色：

　　所屬學院：項目開設在人文與科學學院下的統(tǒng)計學系，是統(tǒng)計學碩士MS in Statistics 的一個專業(yè)方向。

　　學制長度：1.5年【5 quarters】

　　需要完成共計45學分的課程：主要從以下5個門類中選擇相應的課程：

　　Mathematical & Statistical Foundations(15學分)

　　Experimentation Elective(3學分)

　　Software Development and Scientific Computing(6學分)

　　Machine Learning Methods & Applications(6-9學分)

　　Practical Component of Capstone project(3學分)

　　2.畢業(yè)生去向：

　　就業(yè)領域：數(shù)據(jù)科學、研究分析、軟件工程、技術部門、及各類政府服務

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　class size：30-40人【收到申請：700+】

　　本科偏好：美本

　　專業(yè)分布：/

　　先修課程：具備扎實的數(shù)學背景;線性代數(shù)、概率、隨機過程入門課程、數(shù)值方法、熟練編程(基本使用Python和C/ c++編程語言);

　　標化成績：TOEFL 110+(低于109分， 需要參加語言入學測試)，接受TOEFL iBT Home Edition ，不接受IELTS或PTE;GRE：Verbal 97%;Quantitative 97%;Analytical Writing 82%;不接受GMAT

　　(三)Yale：Statistics & Data Science/耶魯大學：統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學

　　1.項目特色：

　　學生通常需要在連續(xù) 3 個學期的學習中完成碩士學位攻讀。有些學生也可能會在第三學期完成實習，并在第四學期完成學業(yè)。

　　概率論：S&DS 538 (概率與統(tǒng)計)或 S&DS 541 (概率論)

　　統(tǒng)計理論：S&DS 542 (統(tǒng)計理論)或 S&DS 612(線性模型)

　　數(shù)據(jù)科學選修2門：S&DS 563 (多元統(tǒng)計)、S&DS 565 (以前：應用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習;當前：入門機器學習)、S&DS 661 (數(shù)據(jù)分析)、S&DS 665 (中級機器學習)、CPSC 663 (深度學習理論與應用)、S&DS 630 (優(yōu)化技術)、S&DS 631 (計算與優(yōu)化)、S&DS 632 (高級優(yōu)化技術) )、S&DS 668 (非參數(shù)估計和機器學習)、S&DS 669 (統(tǒng)計學習理論)

　　大數(shù)據(jù)課程選修：S&DS 562 (數(shù)據(jù)科學計算工具)、S&DS 662 (統(tǒng)計計算)、BIS 557 (計算統(tǒng)計)、BIS 634 (信息學計算方法)、CPSC 524 (并行編程技術)、CPSC 526 (構建分布式系統(tǒng))、CPSC 527 (面向對象編程)、CPSC 640 (數(shù)值計算主題)

　　特定課程選修：工程和應用科學、經(jīng)濟學、計算機科學、語言學和生物統(tǒng)計學等

　　完成一個應用實踐項目

　　2.就業(yè)情況：

　　深造：畢業(yè)生有一部分繼續(xù)在耶魯大學，密歇根大學商學院，UBC，斯坦福大學和普度大學等繼續(xù)深造學習;

　　就業(yè)：Oliver Wyman, Captrust, Deutsch Bank, RAAP, Progressive Leasing, Mathematica, McKinsey, 7 Eleven, Facebook 等等。

　　Payscale薪資數(shù)據(jù)：統(tǒng)計學碩士82000美元，常見的職位為統(tǒng)計師(80500)，數(shù)學師(105810)，精算師(100610)

　　.錄取數(shù)據(jù)：

　　本科背景：海本，陸本985，雙非也有機會嘗試，專業(yè)多是統(tǒng)計學和數(shù)學專業(yè)

　　class size：40人左右(最終入學人數(shù)15-20人)，每年收到近1000份申請，錄取率4%;同院系MA statics項目約10%的錄取率;

　　(四)UChicago：Analytics / 芝加哥大學：分析學

　　1.項目特色：

　　項目是專為具有技術領域背景并希望成為數(shù)據(jù)科學家的專業(yè)人士所設計的。

　　該課程提供了對最先進的數(shù)據(jù)收集工具、方法和分析的全面探索學生將學習統(tǒng)計分析、優(yōu)化和模擬方法、數(shù)據(jù)挖掘原理、貝葉斯方法和數(shù)據(jù)庫設計與實施等課程。

　　學生通過成功完成12個學分的課程和最后的頂點項目，獲得分析學碩士學位。項目課程包括：7門核心課程，3門選修課和1門頂峰項目。

　　2.畢業(yè)生去向：

　　學校每年都會舉行兩次大型的招聘會，一次是面向所有芝大研究生的招聘會，另一次是專門面向 Analytics 項目學生的招聘會，開放的職位也是非常有針對性，一般都是和數(shù)據(jù)分析直接相關的。絕大部分學生在暑假都找到了芝加哥的實習，實習公司包括 CME 、 TransUnion 、咨詢公司等

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　class size：近幾年隨著本項目的擴招，class size擴大到了100人以上。

　　本科分布：美本，國際學生比例低，僅有20-20%，中國學生基本是海本+港本背景，近年class profile擴大后財開始錄取一些陸本學生

　　專業(yè)分布：入學者的有38%來自商科/經(jīng)濟學背景，37%來自工程/科學背景，7%來自數(shù)學/統(tǒng)計背景。

　　先修課程：線性代數(shù)和矩陣分析，編程分析(Python、NumPy、Pandas)必須在入學之前修完。

　　標化成績：參照2019年春季入學MScA項目的入學學生的檔案來看，要求平均GPA：3.8。要求托福至少104(每小項都不能低于26)，或者雅思至少7分(每小項不低于7)。不強制要求GRE/ GMAT。

　　工作經(jīng)驗：要求申請者有2年的工作經(jīng)驗，沒有工作經(jīng)驗的也可以申請

　　(五)UPenn：Data Science/賓夕法尼亞大學 數(shù)據(jù)科學

　　1.項目特色：

　　1)培養(yǎng)方向：賓大的data science項目有兩種形式：Thesis和Practicum，

　　Thesis(a work of science)研究性更強，適用于畢業(yè)后申請博士項目的學生;

　　Practicum(a work of engineering)則加強課程學習，適用于畢業(yè)后就業(yè)意向強烈的學生。

　　2)課程涵蓋：

　　基礎課：Programming Languages and Techniques、Intro to Software Development、Linear Algebra

　　核心課：Statistics、Big Data Analytics、Machine Learning/Data Mining

　　選修課：Biomedicine、Social/Network Science、Data-centric Programming、Surveys & Statistical Methods、Data Analysis, AI、Simulation methods for Natural Science、Mathematical and Algorithmic Foundations

　　2.畢業(yè)生去向：

　　就職公司：各類金融和科技公司，尤其是金融科技類企業(yè)。

　　就職崗位：SDE和DS為主，足跡遍布各類金融和科技公司

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　class size：30-40人左右，其中60+%中國人

　　本科背景：海本，陸本幾乎都是華五級別的top學生

　　先修課程要求：申請者需要具備較強的數(shù)學和統(tǒng)計能力，需要具備一定編程經(jīng)驗。

　　GPA3.8+/3.9+，Toefl100+，GRE：330+(V158+，Q167+，W4+)

　　錄取者一般學術表現(xiàn)強，有多段深度數(shù)據(jù)分析相關研究項目

　　(六)JHU：Data Science/約翰霍普金斯大學：數(shù)據(jù)科學

　　1.項目特色：

　　MSE-DS是JHU應用數(shù)學與統(tǒng)計系下的項目，項目提供應用數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學的培訓，作為理解和欣賞現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學工具的基礎。

　　項目是3學期制，一般是在1.5年完成。DS課程還是以整合這個系的資源為主;

　　課程具體要求：5門核心課程中，有一門Introduction to Data Science，然后在統(tǒng)計、機器學習、最優(yōu)化、計算這4種core areas的課程中各選一門。

　　2.畢業(yè)生去向：

　　2019年開始招生，JHU的DS項目創(chuàng)立之初就對標哥大DS. JHU

　　本校有濃厚的學術氛圍，也安排了硬核的課程和thesis要求，比較適合想繼續(xù)讀博的申請者。

　　巴爾的摩的地理位置對找工并不是非常友好，因為疫情原因，大部分中國學生還是選擇回國發(fā)展。

　　本項目的主要優(yōu)勢在于整體成本較低，對陸本和想走科研路線留美的同學來說值得考慮。

　　class size：227，40-50%的錄取率

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　本科分布：海本，陸本

　　專業(yè)分布：最好本科是工程、數(shù)學、CS或科學領域的專業(yè)

　　先修課程：微積分，線性代數(shù)、微分方程、概率論、計算機編程(如C++或Python)

　　標化成績：建議GPA3.5+，TOEFL105左右，GRE325

　　(七)Northwestern：Analytics/西北大學，分析學

　　1.項目特色

　　項目課程設置比較固定，能選修的課少，偏技術，對統(tǒng)計、數(shù)學以及編程要求高。

　　項目橫跨五個連續(xù)的季度，從第一個秋季季度開始，到第二個秋季季度結束。

　　前三個季度(秋季、冬季、春季)是在校園里學習必要的課程，并與同組成員合作開展一個總體性的實踐項目。

　　在第四季度(夏季)，學生花至少10周的時間，完成行業(yè)內的實習。在這一季度不收取學費。

　　最后，在第五個季度，即第二個秋季季度，碩士生將進行一個頂點項目(Capstone Project)，參加最后的必修課程，以及參加他們選擇的選修課程。

　　2.畢業(yè)生去向：

　　根據(jù)學校的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，MiSA畢業(yè)三個月后100%的學生都找到了工作。

　　畢業(yè)去向：Alibaba, Chicago Trading Co., Google, Nasa Jet Propulsion Lab, Microsoft, US Bank等著名企業(yè)。

　　學生們畢業(yè)后的平均薪水達到了$108,000，此外更有$14,230的簽約獎金。

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　class size：40人左右，錄取率小于10%

　　偏好美本學生，陸本比例30%左右(Class of 2020：南開，上財，上交)

　　錄取學生專業(yè)背景：數(shù)學與統(tǒng)計(43.5%)，工程計算機(28.3%)，經(jīng)濟和社會學科(19.6%)。商業(yè)管理(6.5%)，自然科學(2.1%)。

　　先修課程要求：對數(shù)學統(tǒng)計和編程的能力要求較高。

　　GPA：3.0+，G無最低分數(shù)要求，Toefl平均分數(shù)95，Ielts：7.5

　　工作經(jīng)驗：50%學生無工作經(jīng)驗，30%學生有3-5年的工作經(jīng)驗。

　　(八)Duke：MIDS/杜克大學：數(shù)據(jù)分析專業(yè)

　　1.項目特色：

　　MIDS要求完成42學分，包括30學分的IDS研究生課程，至少12學分的選修課。MIDS課程的目的是讓學生能夠在畢業(yè)當天為任何數(shù)據(jù)驅動的團隊增加價值。學生可以通過統(tǒng)計、數(shù)學、CS和其他分析類專業(yè)的課程學習定量專業(yè)知識，通過編程和計算課程培養(yǎng)技術能力。課程設置整理偏理論

　　2.畢業(yè)生去向：

　　Technology 35.4%、Other 29.2%、Education 12.5%、Finance 8.3%、Consulting 8.3%、Healthcare 6.3%

　　class size：40人左右。錄取率每年在10%左右

　　20屆學生有35人左右(第一屆學生);

　　21屆587人申請，錄取了83人，48人入學;

　　22屆686人申請，錄取了115人，30人入讀;

　　23屆959人申請，錄取了112人，38人入讀。

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　本科分布：中國學生能占到將近一半，但絕大多數(shù)都是海本

　　專業(yè)背景沒有限制，主要分布在統(tǒng)計、Business、CS、經(jīng)濟、金融、社科等各領域。

　　先修課要求：沒有前置課程和本科專業(yè)背景的強制要求，但建議具備有定量課程(如線性代數(shù)、統(tǒng)計學等)，計算機編程課程或經(jīng)驗(如Python)

　　GPA3.8+、GRE325+(optional for 2023)，官網(wǎng)Toefl最低要求90+，雅思7，43.3%的學生沒有工作經(jīng)驗，33.3%的學生有3年以上工作經(jīng)驗(class of 2022)

　　(九)Rice：Data Science/萊斯大學：數(shù)據(jù)科學專業(yè)

　　1.項目特色：

　　學制：1年制，3學期

　　必修課程：Computer Programming for Data Science、Statistics for Data Science、Big Data、Machine Learning、Data Visualization

　　其他選修課程：要先在business analytics，machine learning還有image processing3個方向里選一個，然后修9個學分的課程(如果選修的是貫穿一整個學期的課程，則是選擇3門課程;如果選修的是半個學期的課程，則是選擇6門課程)

　　business analytics這個和商學院一起合作的方向為例，學生要選修以下這6門課

　　Introduction to Operations Management

　　Introduction to Finance

　　Introduction to Marketing

　　Data-driven Operations

　　Data-driven Finance

　　Data-driven Marketing

　　2.畢業(yè)生去向：

　　新項目，科技：Amazon(AWS)、Bill.com、Belvedere Trading LLC、Interterra;能源：Energy Transfer、Chevron Corporation、 ExxonMobil;社區(qū)：OpenStax(Rice的一個非盈利教育組織)、休斯頓消防局;醫(yī)療健康：Texas Children’s Hospital、UTHealth、 Medical Informatics Corp.

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　本科偏好：/

　　專業(yè)分布：非計算機專業(yè)可申請，但需要具備相關經(jīng)驗或證明自己具備讀MCS的能力

　　先修課程：/

　　標化成績：官網(wǎng)托福不低于90

　　(十)U of Washington：Data Science/華盛頓大學：數(shù)據(jù)科學專業(yè)

　　1.項目特色：

　　學制：1.5年，學生須完成45學分，包括40學分的9門核心課程，和5學分的實踐項目

　　DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 數(shù)據(jù)可視化

　　DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 統(tǒng)計與概率概論

　　DATA 598 Topics in Data Science 數(shù)據(jù)科學

　　DATA 514 Data Management for Data Science 數(shù)據(jù)管理

　　DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 應用統(tǒng)計學與實驗設計

　　DATA 515 Software Design for Data Science 數(shù)據(jù)科學軟件開發(fā)

　　DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 機器學習

　　DATA 512 Human-Centered Data Science 以人為中心的數(shù)據(jù)科學

　　DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 擴展性數(shù)據(jù)系統(tǒng)和算法

　　DATA 590 Capstone Project Planning 實踐項目計劃

　　DATA 591 Capstone Project Implementation 實踐項目實施

　　2.畢業(yè)生去向：

　　本項目畢業(yè)生去向幾乎全部為科技公司，尤其以start up和各類非一線公司為主，包括eBay, Zillow, Expedia等等，也有少部分畢業(yè)生選擇進入波音和Allstate等西雅圖本地企業(yè)發(fā)展。

　　class size：項目size中等(62)，但有part-time(20%)，官方說的錄取率在6%。國際生友好(59%)，轉專業(yè)友好，但整體還是偏理工科，少量商科

　　3.錄取數(shù)據(jù)：

　　學校偏好：/

　　本科分布：/

　　先修課程：錄取對學生的編程能力有要求，必須掌握Python， C#，C++，Java，or JavaScript其一

　　標化成績：托?？偡?06份(25)

　　以上是對于美國頂級數(shù)據(jù)科學項目推薦的相關知識，如果您對美國留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師，托普仕留學專注美國前30高校申請，助力國內學子順利獲得美國藤校入讀資格。盡早規(guī)劃和遞交申請，對您未來留學會更有幫助!