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　　一、卡內基梅隆大學Carnegie Mellon University

　　自該領域創(chuàng)立以來，卡內基梅隆大學在人工智能教育和創(chuàng)新方面一直處于世界領先地位，計算機科學學院在 2018 年秋季開始提供美國第一個人工智能學士學位。

　　人工智能本科項目為學生提供將大量數據轉化為可操作決策所需的深入知識，該項目及其課程側重于如何使用復雜的輸入——例如視覺、語言和龐大的數據庫——來做出決策或增強人類能力，包括計算機科學、數學、統(tǒng)計學、計算建模、機器學習和符號計算方面的課程。由于卡內基梅隆大學致力于人工智能造福社會，學生還將學習道德和社會責任課程，并可選擇參與獨立的研究項目，這些項目將在醫(yī)療保健、交通和教育等領域改善世界。

　　正如 AI 將機器學習和自然語言處理等學科結合起來一樣，人工智能項目的教職員工廣泛來自學校計算機科學系、人機交互研究所、軟件研究所、語言技術研究所、機器學習系和機器人研究所。

　　二、麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology

　　計算機科學與人工智能實驗室 (CSAIL) 是麻省理工學院的一個研究所，由 2003 年計算機科學實驗室 (LCS) 和人工智能實驗室 (AI Lab) 合并而成，位于 Ray 和 Maria Stata 中心內，按研究范圍和成員資格衡量，是最大的校內實驗室。

　　CSAIL 的研究活動圍繞著許多半自治的研究小組組織，每個研究小組由一名或多名教授或研究科學家領導。

　　三、斯坦福大學Stanford University

　　斯坦福人工智能實驗室 (SAIL) 由John McCarthy 教授于 1963 年創(chuàng)立，至今仍是一個豐富、充滿智慧和激發(fā)靈感的學術環(huán)境。通過多學科和多院系合作，SAIL 促進新發(fā)現(xiàn)并探索通過 AI 增強人機交互的新方法，同時培養(yǎng)下一代研究人員。SAIL 工作人員的支持幫助研究人員、訪問學者和學生推進新發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，這些團隊的合作增加了前沿研究的深度和廣度。

　　四、加州大學伯克利分校University of California, Berkeley

　　伯克利人工智能研究 (BAIR) 實驗室匯集了加州大學伯克利分校計算機視覺、機器學習、自然語言處理、規(guī)劃、控制和機器人領域的研究人員，包括 50 多名教職員工和 300 多名研究生和博士后研究人員，他們從事上述領域的基礎性進展研究，以及跨領域主題，包括多模態(tài)深度學習、人類兼容的 AI 以及將 AI 與其他科學學科聯(lián)系起來。

　　在加州大學伯克利分校，本科 AI 相關課程往往有課程編號 CS18_、EE12_，研究生 AI 相關課程往往有課程編號 CS28_、EE22_，以及專題課程CS294-xxx。

　　五、康奈爾大學Cornell University

　　自 1990 年代初以來，康奈爾計算機科學系已發(fā)展成為世界領先的人工智能團隊之一，從他們的獲獎記錄、新聞報道和其他認可中可以看出這一點。

　　同時，相對較小的規(guī)模造就了一個協(xié)作和合作的環(huán)境，在這個環(huán)境中，廣泛的研究小組蓬勃發(fā)展。

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