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　　WUSTL大學BA專業(yè)學什么？

　　1.在技能方面：

　　WUSTL大學BA專業(yè)是一個以行業(yè)為中心的密集課程，為期18個月的商業(yè)分析理學碩士(MSA)課程讓畢業(yè)生為當今的大數(shù)據(jù)世界做好準備。

　　通過將技術(shù)編程技能與解決業(yè)務問題的嚴謹方法相結(jié)合，MSA學生獲得了從大量數(shù)據(jù)中提取戰(zhàn)略見解的工具和信心。在每個行業(yè)中，企業(yè)都在收集數(shù)據(jù)——從零售庫存記錄到醫(yī)院患者數(shù)據(jù)，再到信用卡交易等等——并依靠熟練的分析師來保持領(lǐng)先于業(yè)務趨勢、建立預測并推動對業(yè)務問題的創(chuàng)造性解決方案。

　　2.在核心課程方面：

　　WUSTL大學Olin的BA專業(yè)碩士提供六個STEM（科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）指定的課程，專注于會計分析、客戶分析、金融技術(shù)分析、醫(yī)療保健分析、供應鏈分析和人才分析。核心分析課程包括以下

　　（1）在秋季學期的課程：

　　本學期主要介紹關(guān)鍵概念和工具包括數(shù)據(jù)庫設計和SQL以及大數(shù)據(jù)和云計算；以及Python和數(shù)據(jù)科學簡介介紹了用于獲取、清理、分析和可視化數(shù)據(jù)（描述性分析）以進行報告和復雜優(yōu)化的編程語言。

　　預測分析涵蓋先進的分析技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡和隨機梯度提升，將原始和混亂的業(yè)務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對未來客戶行為或關(guān)鍵組織元素的可靠預測。

　　Prescriptive Analytics建立在描述性和預測性分析課程的基礎(chǔ)上，通過使用優(yōu)化模型和軟件工具為各種業(yè)務決策提供決策選項。

　　（2）在春季學期的課程：

　　核心要求包括網(wǎng)絡安全簡介和兩個高級分析主題：

　　因果推理教授統(tǒng)計和實驗方法來識別數(shù)據(jù)集之間的因果關(guān)系，并拒絕基于有偏樣本或反向因果關(guān)系的規(guī)定選項。

　　文本挖掘提供用于收集、組織、總結(jié)和分析文本數(shù)據(jù)以進行主題和情感分析以及預測建模的技術(shù)、算法和工具。

       此外，管理溝通課程向?qū)W生介紹商務寫作和商務演講的基本最佳實踐。

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