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　　一、學術能力與標化成績

　　1、GPA要求

　　哥大統(tǒng)計碩士雖未明確GPA下限，但建議保持在3.5+。若本科學校較弱，需通過更高的GPA(如3.7+)彌補劣勢。例如，有雙非學生以GPA 3.7成功錄取。

　　2、GRE成績

　　GRE數(shù)學部分建議滿分(170)，總分325+更具競爭力。若GRE數(shù)學未滿分，需通過其他量化經(jīng)歷(如數(shù)學建模競賽)強化背景。

　　3、先修課程

　　必須完成以下課程：

　　線性代數(shù)(涵蓋矩陣、向量空間等深入內容)

　　高級微積分(多元微積分、級數(shù)等)

　　概率論與統(tǒng)計學(建議修讀理論與應用結合的課程)。

　　商科學生需額外補充數(shù)學課程，或通過網(wǎng)課(如Coursera)證明能力。

　　二、量化背景與技能提升

　　1、增加編程能力

　　掌握Python、R或SAS是核心加分項?？赏ㄟ^實習、科研項目或在線課程(如Kaggle競賽)提升技能。例如，哥大統(tǒng)計課程涉及機器學習與數(shù)據(jù)分析，熟悉相關工具能增強匹配度。

　　2、積累實習與科研

　　實習方向：優(yōu)先選擇數(shù)據(jù)分析、量化研究、金融建模等崗位(如券商、科技公司、咨詢機構)。例如，有學生通過3段實習(含華爾街相關崗位)提升競爭力。

　　科研經(jīng)歷：參與統(tǒng)計相關課題研究或發(fā)表論文(如時間序列分析、回歸模型應用)，體現(xiàn)學術潛力。

　　三、文書與推薦信策略

　　1、寫作個人陳述(PS)

　　需結合商科背景，闡述轉統(tǒng)計的動機，例如通過實習發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策價值。

　　明確職業(yè)目標(如金融數(shù)據(jù)分析師、量化研究員)，并說明哥大課程如何支持這一目標(例如選修金融統(tǒng)計或機器學習課程)。

　　強調量化能力，如用具體案例展示如何通過統(tǒng)計方法解決商業(yè)問題。

　　2、推薦信

　　至少2封學術推薦信，優(yōu)先選擇數(shù)學/統(tǒng)計課程教授，證明學術能力。

　　1封實習主管推薦信(需2個月以上相關經(jīng)歷)，突出實踐技能

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