

國內(nèi)學(xué)生要想申到美國名校本科,除了用GPA搶占名額之外,其實也可以“投機(jī)取巧”,例如學(xué)會在專業(yè)中篩選高性價比專業(yè),也可以選擇新專業(yè)探探水,還可以選擇交叉學(xué)科,這些都是有效逆襲名校碩士的途徑,趕緊來學(xué)習(xí)下吧!
一、學(xué)會避開紅區(qū),在美國名校專業(yè)目錄中淘金
以賓大官網(wǎng)為例,如果想申請賓大的計算機(jī)專業(yè),最直接的想法就是去官網(wǎng)查詢。能看到他的專業(yè)排序是按照字母順序來的。數(shù)量很多且有很多類似名字,一眼看過去很難區(qū)分。95%對計算機(jī)專業(yè)感興趣的申請者永遠(yuǎn)停留在"C"區(qū)(Computer Science)查詢。“https://catalog.upenn.edu/programs/#!-anchor”,但真正的價值洼地在"L"區(qū)。
它具備這些顯著優(yōu)勢:
錄取率遠(yuǎn)高于CS專業(yè)
允許通過文理學(xué)院申請,規(guī)避工程學(xué)院慘烈競爭
與其硬剛CS(Computer Science),不如把目光投向那些“隱藏款”高性價比專業(yè)
例如:Logic, Information, & Computation (LICC) 文理學(xué)士,它是一個以數(shù)理邏輯為基石,深度融合計算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)的跨學(xué)科專業(yè),通過邏輯建模與算法分析的系統(tǒng)訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)安全、智能系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)等前沿領(lǐng)域構(gòu)建可靠技術(shù)方案的核心能力,為學(xué)術(shù)研究和高科技產(chǎn)業(yè)輸送兼具理論深度與實踐創(chuàng)新力的復(fù)合型人才。
二、敢于拋開舊觀念,搶位新學(xué)院“紅利”
南加州大學(xué)(USC)先進(jìn)計算學(xué)院(SAC),該學(xué)院是推動先進(jìn)計算技術(shù)創(chuàng)新的主要引擎,重點關(guān)注人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、區(qū)塊鏈和量子計算等領(lǐng)域,并采取跨學(xué)科的方法。
新學(xué)院在24Fall迎來第一批學(xué)生,屆時將成為計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)和高級計算課程的所在地。說明了你要喜歡南加大并且想去計算機(jī)數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)那就別猶豫趕快沖。
斯坦福大學(xué)杜爾可持續(xù)發(fā)展學(xué)院(Stanford Doerr School of Sustainability),它提供可持續(xù)發(fā)展相關(guān)的本科專業(yè),注重跨學(xué)科的學(xué)習(xí)方法,涵蓋環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程等多個領(lǐng)域。
三、給自己留后路,美國名校交叉專業(yè)也不錯
比起單純專業(yè)選擇,美國名校開設(shè)的交叉專業(yè)更為推薦,他們?nèi)蒎e率高,而且對于專業(yè)背景限制較低,所以很適合轉(zhuǎn)專業(yè)的人群。
參考:
布朗大學(xué):計算神經(jīng)科學(xué)Computational Neuroscience
卡耐基梅隆大學(xué):計算機(jī)金融Computational Finance (B.S.C.F.) 和計算機(jī)生物Computational Biology
康奈爾大學(xué):信息科學(xué)、系統(tǒng)與技術(shù)(ISST) Information Science, Systems, and Technology
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