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Data Science 譯為數(shù)據(jù)科學(xué)，是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算。數(shù)據(jù)科學(xué)通過運用各種相關(guān)的數(shù)據(jù)來幫助非專業(yè)人士理解問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)可以幫助我們正確地處理數(shù)據(jù)并協(xié)助我們在生物學(xué)、社會科學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行研究調(diào)研。

此外，數(shù)據(jù)科學(xué)也對商業(yè)競爭有極大的幫助。各個行業(yè)的頭部公司，如今都會組辦自己的行業(yè)研究部門和通過大數(shù)據(jù)分析消費者行為與偏好的部門，例如 Netflix，迪士尼，國內(nèi)的 BAT，京東小米等大廠。

為此，我們邀請到了紐約大學(xué)生物統(tǒng)計碩士Romona老師為我們熱門交叉學(xué)科Data Science專業(yè)的相關(guān)分享，希望會對正在選擇申請DS的同學(xué)們有所幫助~