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算法對既定的理論或模型進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證，并根據(jù)市場變化作出相關(guān)的決策，指導(dǎo)投資或研究行為。金融工程（金融數(shù)學(xué)）碩士，是以培養(yǎng)量化金融領(lǐng)域的、掌握前端的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)技能并能用以處理金融相關(guān)問題的從業(yè)人員為目的的研究生類項(xiàng)目。哥倫比亞大學(xué)金融工程項(xiàng)目名冠全球，接下來托普仕小編針對金融工程、金融數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生提供參考，為大家詳細(xì)介紹美國哥倫比亞大學(xué)金融工程碩士MFE項(xiàng)目示例，希望能夠幫助到大家：
課程設(shè)置
數(shù)學(xué)方面包括概率學(xué)、隨機(jī)過程、統(tǒng)計(jì)學(xué)等；計(jì)算機(jī)方面必修為Python語法（其他語言語法）、算法&數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，可選修多門高階算法課程；金融方面必修為期權(quán)定價(jià)，期權(quán)中的數(shù)學(xué)方法，資產(chǎn)組合管理等，可選修如回歸分析交易策略，量化因子選股等課程。
學(xué)制
美國的項(xiàng)目情況一般以一年半到兩年為主，課業(yè)一般較為繁重，學(xué)期中間還有實(shí)習(xí)的要求。
應(yīng)用領(lǐng)域
簡單來說，所有金融行業(yè)中，需要數(shù)學(xué)理論應(yīng)用和計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力的領(lǐng)域，具體包括：量化策略，高頻交易，智能投顧，機(jī)器學(xué)習(xí)，套利交易等。一般表現(xiàn)為使用計(jì)算機(jī)。
美國哥倫比亞大學(xué)MFE項(xiàng)目介紹：
哥大的金融工程碩士項(xiàng)目開設(shè)在工學(xué)院下（IEOR），學(xué)制一年半，總共36學(xué)分；課程設(shè)置主要以數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)和金融的交叉學(xué)科課程為主，教授如何用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)的技巧解決金融學(xué)問題，例如衍生品定價(jià)、交易策略執(zhí)行等。
美國哥倫比亞大學(xué)MFE項(xiàng)目畢業(yè)去向：
由于量化金融的應(yīng)用在美國較為普遍，大部分從事quant職業(yè)的金工畢業(yè)生留在了美國工作：
從Columbia MFE公布的就業(yè)情況來看，超過一半的畢業(yè)生從事量化策略、量化建模&研究相關(guān)工作，就業(yè)機(jī)構(gòu)包括國際投行、對沖基金、資管公司及Prop Trading Firm等；
僅有18%的畢業(yè)生從事非嚴(yán)格意義上的量化金融工作，即Trading。
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